解读孔雀云工厂:万厂上云,重构产业链

       本文假设解读孔雀云工厂:消互、工互、智造的融合典范的目标是正确的,那么为了达到这个目标还需要做哪些工作?孔雀云工厂平台面临的困难是什么?以及参与到产能融合的企业需要具备哪些基本素质?


        一、实现产能融合孔雀云工厂平台面临的困难


        两种现象的出现可能带来模式或者业态的创新,分别是新参与要素的出现及市场环境产生突变。


       1、出现新的参与要素

       新出现的参与要素会对建立旧模式的要素产生替代、补充作用,从而带来重建旧模式的机会。例如:铁器的出现是对青铜器的替代,铁 器所具有的韧性是青铜器所不具备的,带来的结果是犁地更深,松软的土壤更适合作物的生长,同样面积的土地可以养活更多的人口,导致农业社会的快速发展。从上世纪九十年代到现在,网络发展的突飞猛进是社会发展新的参与要素,从消费互联网发展到产业互联网,乃至工业互联网。本世纪第一个十年,芯片技术的突破又带来了物联网,这些新要素的出现给商业模式创新和业态改变创造了物质条件。

      

       2、市场环境产生突变

       供需关系是经济社会永恒的主题,供需关系经历了供不应求、供需平衡,供过于求的时代。从进入二十一世纪,全球制造业一直被产能过剩所困扰,随着自动化的高速发展,供过于求的现象非但没有减弱的迹象,并且愈演愈烈,其原因是技术的发展速度远远超过人类生活需求的增长速度。

       另外,互联网大大提高了信息的传播速度和广度,信息瞬间可以遍及全球,传统制造业所谓的流行色、流行款的生命周期大大缩短。

产能过剩与市场流行的快速变化,带来的后果就是产品制造端无法有效跟上消费端的节奏。


       在任何一个复杂系统中,系统特征主要由反馈回路控制,如下图所示:

解读孔雀云工厂:万厂上云,重构产业链(图1)

       如果要改变复杂系统的特征,对反馈回路调节的价值远远高于对系统中实体优化的价值。


       因此,孔雀云工厂平台的目标可以用一句话总结:利用新出现的物联网、人工智能等数字化技术调整消费端和制造端的反馈回路,从而实现产品供应链的优化,实现供需双方价值的平衡。


       以上模型说明了从消费到制造的反馈过程。孔雀云工厂平台可能就是要优化这个模型中的反馈回路,在调整供需平衡中有所建树。为了实现这个目标,需要解决以下几个问题:


       1、对消费者的洞察能力

        这是孔雀云的弱项,需要后期通过“易销售”来整合泛渠道销售大数据来补充这个方面的能力缺失;


       2、细粒度的产能供应

       所谓细粒度的产能供应指的是每个订单足够小,每个订单对市场的冲击不大,从而使得反馈回路工作在可控状态,避免啸叫或者自激引起的反馈失控。小订单带来的问题是全方位的,包括物料供应的频度、生产效率的降低、管理复杂度提升等。这些都需要通过数字化技术解决;


       3、制造端的透明与柔性

       当小订单大量涌现时,会对制造系统带来不可预测的冲击,如果保证制造系统不被小订单压垮,就需要制造端的透明与柔性。并且只有制造端对平台透明,孔雀云工厂平台才能够启用人工智能优化算法自动进行订单分配,这是整个商业模型能否从逻辑上自洽的关键。制造端的透明不仅仅是产能的透明,包括库存物料、生产质量、员工技能、设备空闲度等所有生产要素的透明。我曾经说过,孔雀云工厂仅仅让你看见他想让你看见的,真正融合的社会企业根本不可能像现在孔雀云工厂如此复杂,可能仅仅进行简单的改造,实现要素透明即可。至于用不用吊挂,是不是平板,有没有机器人,这些真的一点都不重要,所以担心孔雀云工厂投资回报率的朋友可以放心了。


       4、物料快速配送

       这是关键中的关键,我曾经说过,孔雀云工厂要突破四面墙的限制,在四面墙之外找寻自己的价值,物料快速配送就是四面墙之外的关键节点,如果我来规划孔雀云工厂的社会产能集群,我会通过建立分布式仓储的方式实现,孔雀云在制造资源的集聚地建立仓储,物流供应商把物料保存在孔雀云的分布式仓库中,制造企业按需拉动分布式仓储的物料,例如:可以保证八小时车程内一定有孔雀云的物料仓库,通过这种方式解决物料快速供应的问题,这种模式在企业制造业以及电子行业运行的非常成熟。


       5、计算机算法的大量应用

       特别是计算机图形学,具有自学习特征及预测性分析的算法大量应用,这是智能的核心,也是知识自动化的具体应用。例如:通过计算机图形学自动计算物料的利用率,利用自学习算法快速实现工艺流程的规划、品质管控节点的控制,大数据进行生产的预测性分析,以便调配产能或者物流车辆等等。这是真正显示孔雀云技术水平的地方。

以上是孔雀云工厂实现社会化生产需要解决的几个关键问题点,也是实现集群制造无法逾越的困难。


       二、参与产能融合的社会企业必须具备的素质


       参与到孔雀云产能融合的社会企业必须具有开放的心态,对孔雀云开放所有数据,包括库存数据、生产数据、工艺数据等,这些数据在企业中可能仅仅保存在数据库中,貌似没有多大的价值,但是共享到孔雀云平台上就成为孔雀云的宝贝。对于数据的拥有者可能认为是垃圾的数据,如果汇聚到平台上,平台就会从中挖掘出巨大的商业价值。这是上云的基本逻辑内涵。

要开放数据必须首先拥有数据,所以参与产能融合的社会企业需要进行简单的数字化改造,是孔雀云提供改造方案,还是企业自己改造并不重要。

       以上是对孔雀云工厂产能融合可能路径的解读。接下来解读当众多社会制造企业参与到孔雀云工厂平台后会涌现出什么业态?


       三、万厂上云涌现出的业态

       万厂上云涉及到三个群体,分别是生产企业、材料供应商和消费者。

       从生产企业的角度来看,表面上是可以从孔雀云获得源源不断的订单,本质上是把营销的权力让渡给孔雀云,成为孔雀云平台的制造车间。从中也会得到很多益处,能够获得适合自己能力的订单,因此可以专注于生产而不再为营销烦恼;数据对孔雀云开放,通过孔雀云的信用评级可能会得到孔雀云在资金等方面的支持;如果孔雀云平台足够强大的话,会对管理提供帮助,例如会对精益改善提出要求等。当然,得失皆在一念之间。


       从上游原料供应商的角度看将被孔雀云捆绑,对原料将会失去议价能力,面临着沃尔玛供应商的窘境。因为孔雀云集群工厂都是进行巨量采购,供应商不得不对巨无霸的采购方低头。

       从消费者的角度看,供应及时性大大提高,价格应该也会有相对的降低。

对于不参与到平台上的生产企业近期不会有什么影响,但是当孔雀云产能积聚平台扩张后将面临着巨大的压力,不过可以通过避开孔雀云平台涵盖的领域有所作为。


       四、万厂上云对社会产生什么影响?


       万厂上云是信息技术和互联网下沉到制造业标志性事件,传统企业间复杂的关系被互联网化的信息通道替代,产业链的协同将变得空前高效。这是万厂上云,重构产业链带来的优势。但是,同样是由于企业间关系被少数巨头控制,霍布斯所描述的利维坦可能出现在经济领域。

       重构后的产业链确实能够提升生产效率,便捷地满足大众的日常需求,但是在产能过剩的时代,一味的提高效率会对社会就业机会带来巨大的冲击,可能会产生更加巨大的贫富差距。这是任何科学技术不可不思考的伦理问题。


       一种新现象,一个新物种的出现,对应的道德形成和法律约束能否随之配套也值得商榷。

       总而言之,当数字化以产业互联网或者工业互联网的形式下沉到实体制造领域,深深地影响着经济的发展,不仅带来生产力的改变,同时也会带来生产关系的变革,这其中酝酿着多么强大的建构和摧毁力量,我们拭目以待。正如马克思所说“革命是历史的火车头”,它不以人的意志为转移,观察事物的发展规律不能有任何个人因素,同时,他还说:“我们判断一个变革时代不能以它的意识为根据;相反,这个意识必须从物质生活的矛盾中,从社会生产力和生产关系的矛盾之间的现存冲突中去解释”。